Sipeed M1 e M0sense

Sipeed ha lanciato i moduli AI M1s e M0Sense. Progettato per applicazioni AIoT, Sipeed M1s si basa sul SoC wireless Bouffalo Lab BL808 RISC-V a 32 bit/64 bit con WiFi, Bluetooth e una radio 802.15.4 per il supporto Zigbee, nonché sul BLAI-100 ( Bouffalo Lab AI engine) NPU per rilevamento e/o riconoscimento video/audio. Sipeed M0Sense si rivolge alle applicazioni TinyML con il microcontroller Bouffa Lab BL702 a 32 bit che offre anche connettività WiFi, BLE e Zigbee.

Il Sipeed M1S è un aggiornamento del Sipeed M1 alimentato da Kendryte K210 introdotto diversi anni fa.

Specifiche del modulo Sipeed M1s:

Sembra che abbiano preso in considerazione l'ESP32-S3, ma il modulo BL808 ha fornito più potenza di elaborazione e RAM. La tabella seguente mostra il confronto tra i moduli Sipeed M1, M1S e ESP32-S3-WROOM-1-N16R8. Non sono sicuro del motivo per cui sembrano implicare che ESP32-S3 non supporti l'accelerazione AI, dal momento che lo fa.

Un vantaggio del BL808 è che può supportare Linux e il microcontrollore include una MMU, quindi non dovresti affrontare i soliti grattacapi di uClinux.

Sipeed offre anche il Sipeed M1s Dock con fotocamera e display per dimostrare la maggior parte delle funzioni del modulo M1s.

Specifiche del dock Sipeed M1s:

L'azienda ha anche offerto un involucro per il Dock Sipeed M1s come mostrato sopra con una scheda microSD e il Sipeed M0Sense utilizzato per la bilancia.

Specifiche Sipeed M0Sense:

Esistono diversi modi per programmare le schede dalle app drag and drop poiché sia ​​M1s Dock che M0Sense possono essere visti come dispositivi di archiviazione di massa, uno script Python leggero e un SDK più completo e flessibile con esempi disponibili su GitHub.

Sipeed offre anche due soluzioni AIoT/TinyML che funzionano sui nuovi moduli/schede e su una gamma di schede di terze parti:

Il modo migliore per comprendere le capacità di Sipeed M1s e M0Sense è guardare il video qui sotto che mostra varie demo dal riconoscimento delle cifre scritte a mano MNIST al rilevamento del volto, al riconoscimento della postura, alla classificazione degli oggetti e altro ancora.

Sipeed ha lanciato M1S e M0Sense su Indiegogo con un obiettivo di finanziamento flessibile di $ 2155 negli Stati Uniti. I premi partono da $ 19 per un pacchetto di cinque schede M0Sense e $ 22 per un kit Sipeed M1S Dock completo con display, fotocamera e custodia. La spedizione aggiunge dai 2 ai 29 dollari a seconda del paese di destinazione e l'inizio è previsto alla fine del mese, subito dopo il completamento della campagna, in circa 15 giorni. In alternativa, puoi acquistare le schede sul negozio Aliexpress dell'azienda.

Jean-Luc ha avviato CNX Software nel 2010 come impresa part-time, prima di lasciare il suo lavoro di responsabile dell'ingegneria del software e iniziare a scrivere notizie quotidiane e recensioni a tempo pieno più tardi nel 2011.

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